生成AI技術は、業務効率の向上やサービスの改善に多大な効果をもたらす一方で、サイバー攻撃の手段として悪用されるリスクも増えつつあります。特に、ChatGPTのような高機能な生成AIは、従来よりも巧妙な攻撃を可能にしており、大企業の情報システム部門にとって新たな課題を生んでいます。サイバー攻撃における生成AIの悪用リスクを理解し、効果的な防止策を講じることは、複雑なIT環境を持つ大企業にとって欠かせません。
生成AIがサイバー攻撃に使われる手口として、まず挙げられるのがフィッシング詐欺です。ChatGPTなどの生成AIを使えば、企業の通知や連絡を装ったメールやメッセージを自然な文体で生成できるため、従業員が偽のリンクにアクセスしてしまうリスクが増加します。こうした攻撃は一般的なフィッシング詐欺よりも手が込んでおり、特定の従業員を狙ったスピアフィッシングにも利用されます。特に生成AIによって生成されたメールは、本物の企業からの通知と見分けがつかないほど精巧な内容であり、緊急性を装った文言が多用されていることが多いため、受信者が偽サイトに誘導され、結果としてログイン情報や機密データを不正に入手されるリスクが高まります。
さらに、ランサムウェア攻撃も生成AIによって一層悪質化しています。ランサムウェア攻撃は、データを暗号化し、復元のために身代金を要求するサイバー攻撃の一種ですが、生成AIはこの攻撃においても巧妙な役割を果たします。具体的には、生成AIが攻撃に関するメッセージや脅迫文を企業や被害者ごとにカスタマイズすることで、被害者の心理的なプレッシャーを高め、支払いを促進する「二重強迫型」の攻撃が行われやすくなります。例えば、攻撃者が生成AIで作成したメッセージには、企業の信用失墜や損害拡大を強調する表現が含まれるため、被害者は支払わなければならないと感じやすくなります。このように、生成AIが組み込まれることで、ランサムウェア攻撃がよりターゲットに合わせた説得力のあるものになり、従来よりも巧妙で深刻な被害をもたらす可能性が高まっています。
生成AI技術の普及に伴い、サイバー攻撃への悪用が深刻化しています。特にChatGPTのような生成AIは、フィッシング詐欺やランサムウェア攻撃の精巧さを高め、従業員や企業への心理的圧力を増す要因となっています。こうしたリスクに対応するためには、ゼロトラストセキュリティの導入や多要素認証など、より厳密なセキュリティ対策が重要です。生成AIによる攻撃の進化に備え、企業はインシデント対応力を強化し、最新のセキュリティ知識を従業員と共有する必要があります。